Latihan Analisa Regresi dengan Peubah Dummy

Lihat Data dan Analisa Latihan Regresi dengan Peubah Dummy

Disini

Penjelasannya adalah;

Latihan 1

Model Lengkap

Harga = 94.8 + 1.966*Luas-53.62*Dummy+0.0705 dummy*Luas

Model Untuk desa

Ø  Harga = 94.8 + 1.966*Luas-53.62*(1)+0.0705 (1)*Luas

Ø  Harga = 94.8 + 1.966*Luas-53.62 +0.0705 *Luas

Ø  Harga = (94.8 – 53.62)+(1.966+0.0705)*Luas

Ø  Harga = 41.18 + 2.0665*Luas

Model Untuk Kota

Ø  Harga = 94.8 + 1.966*Luas-53.62*(0)+0.0705 (0)*Luas

Ø  Harga = 94.8 + 1.966*Luas

---------------------

-53.61955616 diterjemahkan sebagai rata-rata selisi harga rumah dikota dan didesa, jadi secara rata-rata harga rumah didesa lebih m urah 53.6 juta dibandiing harga rumah dikota. (hanya dibaca bila interaksi antara dummy dan luas tdk signifikan huuuuuuuu... :( )

• Koefisien intraksi (dummy *n luas) tidak signifikan, diindikasikan dari p value yang nilainya lebih besar dari 5%
• Artinya koefisien interaksi = 0
• Kemiringan garis didesa sama dengan di kota. Tidak signifikan artinya perubahan harga didesa sama dengan dikota
• Perubahan harga akibat penambahan luas rumah didesa maupun dikota sama besar yaitu penambahan luas 1 m2 menyebabkan harga bertambah sekitar 2 juta rupiah.   

----------------------------------------------------------

Latihan data 2
 

 

Model Lengkap

Harga = 94.8 + 1.966*Luas 6.69*Dummy-0.6319. dummy*Luas

Model Untuk desa

Ø  Harga = 94.8 + 1.997*Luas + 6.69*(1)+0.632 (1)*Luas

Ø  Harga = 94.8 + 1.997*Luas  + 6.69  - 0.632 *Luas

Ø  Harga = (94.8 +.6.69)+(1.997-0.632)*Luas

Ø  Harga = 101.49 + 1.365*Luas

Model Untuk Kota

Ø  Harga = 94.8 + 1.997*Luas +6.69*(0)-0.632 (0)*Luas

Ø  Harga = 94.8 + 1.997*Luas

---------------------

• Koefisien intraksi (dummy *n luas) signifikan, diindikasikan dari p value yang nilainya sangat kecil dibawah dari 5%
• Kemiringan garis didesa berbeda dengan di kota. signifikan artinya perubahan harga didesa tidak sama dengan dikota. Dikota slopenya lebih curam. Dan didesa slopenya lebih landai.
• Di kota setiap pertamabahan 1 m2 harga naik sebesar 1,97 juta sedangkan didesa setiap pertambahan 1m2 harga didesa hanya naik 1,36 juta.
• Dummy variable tak bisa dibaca dnegna mudah bila interaksi dummy dan luas signifikan. 

• Artinya harga yang sama pada sautau waktu (intrekasi dummy dan luas) sama. Pada suatu saat akan berbeda, dan tak bisa diukur.