Tampilkan postingan dengan label MKM. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label MKM. Tampilkan semua postingan

Minggu, 07 Desember 2014

Latihan Analisa Regresi dengan Peubah Dummy

Lihat Data dan Analisa Latihan Regresi dengan Peubah Dummy

Disini

Penjelasannya adalah;

Latihan 1





Model Lengkap
Harga = 94.8 + 1.966*Luas-53.62*Dummy+0.0705 dummy*Luas

Latihan Koefisien Baku dan Elastisitas


Lihat Data dan Analisa Latihan Koefisien Baku dan Elastisitas

Disini

Penjelasannya Adalah:



ELASTISITAS DAN KOEFISIEN BAKU         
Ingin diketahui mana yang pengaruhnya paling dominan terhadap harga, antara luas bangunan dan umur

Berikut adalah output regresi asal dengan Y = harga, X1 = luas bangunan, X2 = umur

Coefficients
Standard Error
t Stat
P-value
Lower 95%
Intercept
240.152506
18.195403
13.198526
0.000000
203.743588
luasbangunan
1.152312
0.074270
15.515234
0.000000
1.003699
umur
-3.860761
0.553995
-6.968940
0.000000
-4.969303

Nilai koefisen 1.15 (luas bangunan) dan -3.86 (umur) tidak bisa digunakan untuk menentukan mana yang paling besar pengaruhnya, karena sekali lagi besar kecilnya koefisien tergantung pada satuandata.

Latihan MKM (Methodolgy Kuantitatif untuk Manajemen)

Analisa Latihan dalam bentuk Excel

Analisa Latihan 1 dan 2
Analisa Latihan 3 dan 4

Jawabaannya adalaah :



Latihan 1
Manajemen dari sebuah bank bermaksud untuk membandingkan kualitas layanan dari dua buah cabang utama yang mereka miliki. Untuk tujuan tersebut, mereka mengutus 15 orang penilai dalam suatu mistery-shopper study. Masing-masing penilai berpura-pura berlaku sebagai nasabah dan berkunjung ke dua buah cabang untuk mendapatkan layanan tertentu Selanjutnya para penilai memberikan penilaian dalam skala 1 - 10 mengenai kualitas layanan yang mereka dapatkan, dengan nilai 1 untuk kualitas yang sangat rendah dan 10 untuk kualitas yang sangat baik. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut.  Lakukan analisis sesuai dengan tujuan yang diinginkan.

Materi Kuliah MKM (Power Point)

Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi

Rataan populasi:

nilainya tidak diketahui

nilainya diduga

nilainya diasumsikan sama dengan, kurang dari atau lebih dari nilai tertentu

nilainya dihipotesiskan

Rataan Contoh

digunakan untuk menduga rataan populasi

digunakan untuk mengkonfirmasi hipotesis tentang rataan populasi

kesimpulan konfirmasi hipotesis: ditolak vs diterima